Quando o aniversário vira lançamento: IA em Go e o
Patch do Android!
Hoje, o mundo dev está vibrando com o lançamento
inesperado de um framework de IA completíssimo em
Go e a urgência de aplicar os últimos patches de
segurança para o Android. Prepare-se para
mergulhar em uma montanha-russa de inovações e
descobertas! 🌟
⚡ GIRO TECH
⚡ Go ganha super poderes em IA com o
framework Born!
🔥 Google corrige 107 falhas no Android!
👀 Exclusivo! Ex-funcionário da Rockstar
revela detalhes de GTA 6 sem querer.
Comemorando seu aniversário de uma forma
inusitada, o desenvolvedor Kolkov lançou
o Born v0.5.0. Após meses de trabalho
árduo, o Go agora conta com um framework
de machine learning robusto, sem CGO,
que permite GPU acceleration via WebGPU.
Born surge como uma resposta à
dependência de linguagens como Python
para IA, trazendo operações tensores e
suporte completo a arquiteturas
transformadoras, elevando o potencial
produtivo com melhorias de 3.94x em
processamento de inferências.
Sentindo a necessidade de uma plataforma
social menos corporativa, Tom Webwalker
está desenvolvendo o Brand Builder. Este
serviço visa reunir devs em um espaço
onde podem realmente mostrar seus
trabalhos, desde projetos a
contribuições para open-source, sem o
peso do "teatro corporativo".
Com stack baseado em Next.js e MySQL, a
plataforma promete um design modular e
analytics embutido, facilitando a
atração de freelancers e a construção de
um portfólio em um só lugar.
Numa ação crucial, Google liberou
patches para corrigir 107 falhas de
segurança no Android, incluindo dois
exploits já em uso na selva digital.
Estes patches cobrem vulnerabilidades
críticas em diversos componentes, como
Framework e Kernel. Se você gerencia
dispositivos Android, esteja atento à
atualização.
Pesquisadores da WatchTowr descobriram
que sites como JSONFormatter e
CodeBeautify estão vazando informações
sensíveis como credenciais e chaves de
administradores. Mais de 80.000 arquivos
JSON com dados críticos foram expostos
por meio de URLs previsíveis e
buscáveis. Empresas precisam revisar
urgentemente suas práticas de segurança
ao usar tais plataformas.
Os AI Testing Evaluators surgem como
aliados indispensáveis para garantir
qualidade em outputs gerados por IA.
Eles aplicam critérios padronizados,
reduzindo vieses humanos e captando
discrepâncias nos requisitos. Ao
escalonarem o controle de qualidade de
forma consistente, os testes otimizam
processos, identificando rapidamente
outputs inadequados.
NVIDIA aproveita a vanguarda da
inteligência física com o lançamento de
novos modelos de IA e ferramentas para
pesquisa em direção autônoma. Este
avanço impulsiona o desenvolvimento de
veículos mais inteligentes, robustos e
autônomos, integrando sistemas de
autoaprendizagem em uma era de
mobilidade 4.0.
Um novo worm malicioso autodenominado
Shai-hulud 2.0 está explorando
vulnerabilidades em pacotes npm para
roubar credenciais e segredos de AWS,
Google Cloud e Azure. Administradores de
sistemas devem estar atentos e revisar
as práticas de segurança em seus
ambientes cloud para mitigar riscos
associados a este tipo de ataque.